[Spring] spring data jpa 페이징과 정렬
스프링에는 페이징이 편리하게 할 수 있는 방법이 있다.
페이징과 정렬 파라미터
- org.springframework.data.domain.Sort : 정렬 기능
- org.springframework.data.domain.Pageable : 페이징 기능 (내부에 Sort 포함)
특별한 반환 타입
- org.springframework.data.domain.Page : 추가 count 쿼리 결과를 포함하는 페이징
- org.springframework.data.domain.Slice : 추가 count 쿼리 없이 다음 페이지만 확인 가능 (내부적으로 limit + 1 조회)
- List(자바 컬렉션) : 추가 count 쿼리 없이 결과만 반환
페이징과 정렬 사용 예제
Page<Member> findByUsername(String name, Pageable pageable); //count 쿼리 사용
Slice<Member> findByUsername(String name, Pageable pageable); //count 쿼리 사용 안함
List<Member> findByUsername(String name, Pageable pageable); //count 쿼리 사용 안함
List<Member> findByUsername(String name, Sort sort);
검색 예시 조건
- 검색 조건 : 나이 10살
- 정렬 조건 : 이름으로 내림차순
- 페이징 조건 : 첫번째 페이지, 페이지당 보여줄 데이터는 3건
Page 사용 예제 실행 코드
//페이징 조건과 정렬 조건 설정
@Test
public void page() throws Exception {
//given
memberRepository.save(new Member("member1", 10));
memberRepository.save(new Member("member2", 10));
memberRepository.save(new Member("member3", 10));
memberRepository.save(new Member("member4", 10));
memberRepository.save(new Member("member5", 10));
//when
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 3, Sort.by(Sort.Direction.DESC, "username"));
Page<Member> page = memberRepository.findByAge(10, pageRequest);
//then
List<Member> content = page.getContent(); //조회된 데이터
assertThat(content.size()).isEqualTo(3); //조회된 데이터 수
assertThat(page.getTotalElements()).isEqualTo(5); //전체 데이터 수
assertThat(page.getNumber()).isEqualTo(0); //페이지 번호
assertThat(page.getTotalPages()).isEqualTo(2); //전체 페이지 번호
assertThat(page.isFirst()).isTrue(); //첫번째 항목인가?
assertThat(page.hasNext()).isTrue(); //다음 페이지가 있는가?
}- findByAge의 두번째 파라미터 Pageable은 인터페이스다. 따라서 실제 사용할 때는 해당 인터페이스를 구현한 PageRequest 객체를 사용한다.
- PageRequest 생성자의 첫번째 파라미터는 현재 페이지를, 두번째 파라미터에는 조회할 데이터 수를 입력한다. 여기에 추가로 정렬 정보도 파라미터로 사용할 수 있다. (페이지의 시작인덱스는 0이다.)
Slice 인터페이스
public interface Slice<T> extends Streamable<T> {
int getNumber(); //현재 페이지
int getSize(); //페이지 크기
int getNumberOfElements(); //현재 페이지에 나올 데이터 수
List<T> getContent(); //조회된 데이터
boolean hasContent(); //조회된 데이터 존재 여부
Sort getSort(); //정렬 정보
boolean isFirst(); //현재 페이지가 첫 페이지 인지 여부
boolean isLast(); //현재 페이지가 마지막 페이지 인지 여부
boolean hasNext(); //다음 페이지 여부
boolean hasPrevious(); //이전 페이지 여부
Pageable getPageable(); //페이지 요청 정보
Pageable nextPageable(); //다음 페이지 객체
Pageable previousPageable();//이전 페이지 객체
<U> Slice<U> map(Function<? super T, ? extends U> converter); //변환기
}Page 인터페이스
public interface Page<T> extends Slice<T> {
int getTotalPages(); //전체 페이지 수
long getTotalElements(); //전체 데이터 수
<U> Page<U> map(Function<? super T, ? extends U> converter); //변환기
}page와 slice의 차이점은 토탈쿼리를 계산하냐 안하냐이다.
때문에 page를 썼을 경우 join을 여러번하며 효율이 떨어질 수 있다.
이럴 경우 count쿼리를 다음과 같이 분리하여 효율을 높일 수 있다.
@Query(value = “select m from Member m”, countQuery = “select count(m.username) from Member m”)
Page<Member> findMemberAllCountBy(Pageable pageable);
Top, First를 사용해 page을 안넘기도 이름명시로 간단하게 사용할 수있다.
(Spring Data JPA - Reference Documentation)
ex) List findTop3By();
페이지를 유지하면서 엔티티를 DTO로 변환하는방법은 map함수를 쓰면 된다.
Page<Member> page = memberRepository.findByAge(10, pageRequest);
Page<MemberDto> dtoPage = page.map(m -> new MemberDto());